人脸识别SDK怎样做才符合接入程序使用的标准

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发表于 2019-10-30 16:49:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

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大部分我们所看到效果比较精美的美颜特效,不仅仅是算法的“功劳”,还离不开一些技术的辅助。其中,人脸识别技术就是非常重要的一部分,很多平台在实现美颜功能的同时都会选择接入人脸识别SDK。那么人脸识别怎样才能符合接入程序使用的标准,并且实现精致的美颜效果呢?
目前相对比较主流的人脸识别技术可以归纳为三类,包含基于几何特征的方法,基于模型的方法,基于模板的方法。(本文主要分享其中两种)
美颜sdk9.png
为什么实现美颜要用到人脸识别SDK呢?因为美颜中通常包含美白、磨皮、个性贴纸等部分,但是有时候会出现无法精准贴合人脸面部的情况,造成用户较差的产品体验,所以为了有效避免这种影响体验的事情发生,需要用到人脸识别技术。
人脸识别技术常用的第一类方法
因为人脸是由眼睛、鼻子、嘴巴等部分构成,而每个人存在各种各样的差异使得世界上每个人的脸千差万别,所以需要对这些部分进行形状和结构的几何描述,以作为人脸识别的重要特征。使用几何特征进行正面的人脸识别通常是提取人脸面部的眼睛、鼻子、嘴巴等重要特征点的位置,还有其他重要器官的几何形状作为分类特征。但是一般几何特征只是描述了部件的基本形状和结构关系,容易忽略局部细微特征,所以会造成信息的丢失,更适合于做粗分类。
美颜sdk17.png
人脸识别技术常用的第二类方法
基于特征分析的方法,可以将人脸基准点的相对比率和其他描述人脸脸部特征的形状参数,或是类别参数等一起构成识别特征的向量。通常是先确定眼虹膜、嘴角、鼻子等人脸面部五官轮廓的大小、距离、位置等,然后计算出他们的几何特征量,这些特征量可形成描述人脸面部的特征向量。
美颜sdk10.png
关于人脸识别技术常用的方法大概可以这样理解,具体的还要牵扯一些复杂的算法在此就不多作赘述,但可以肯定的是,使用人脸识别SDK对于实现美颜功能是非常有利的。因为一些质量较差的美颜功能,用户在使用时经常会出现美颜效果不佳或是出现于人脸无法快速匹配的情况,这样就容易造成较差的用户体验。所以还是要选择接入人脸识别SDK实现一定的辅助作用。
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